Исследователи из Google Research и Google DeepMind представили CALLIOPE — систему для создания иерархических тематических карт на основе логов диалогов с соблюдением дифференциальной приватности.
В отличие от предыдущих методов, CALLIOPE не использует векторные представления текста. Система работает непосредственно с текстовыми данными, применяя языковые модели для анализа и классификации.
Процесс обработки включает три этапа: абстракцию с извлечением ключевых слов, синтез тематической схемы и распределение документов по категориям.
Разработчики утверждают, что CALLIOPE превосходит систему URANIA, выпущенную в 2025 году, особенно при строгих настройках приватности, когда точность кластеризации обычно снижается.
Новая разработка демонстрирует эффективность, сопоставимую с непубличной базовой моделью CLIO от Anthropic, при этом обеспечивая формальные математические гарантии конфиденциальности данных.
