Инженер криптовалютной платформы Coinbase представил проект Stonkfly, в рамках которого эмуляция мозга плодовой мушки совершает сделки на крипторынке. Модель включает 166 700 нейронов и 25,6 млн синаптических связей. Система воспринимает графики как визуальные данные размером 320 на 180 пикселей, проецируемые на виртуальные глаза, а не как числовые котировки.
Алгоритм принимает решения каждые 500 мс, при этом рыночные данные обновляются раз в 60 секунд. Для виртуальной мушки установлены ограничения: не более 24 сделок в сутки и сумма ставки до $10. Симуляция стартует с балансом $100 и использует реальные данные пары BTC/USDC. Для работы ПО требуются 16 Гбайт оперативной памяти, Python 3.11 и компилятор C++ 17.
Механика обучения основана на сигналах подкрепления: рост портфеля активирует 15 нейронов, имитирующих выброс дофамина, а убытки задействуют два нейрона, отвечающих за реакцию избегания. Комиссии учитываются как потери. Автор отмечает, что модель не использует кредитное плечо и короткие позиции, а также подчеркивает, что проект не доказывает торговую эффективность нейросети.
Симулятор работает на macOS и Linux. Разработчик предупреждает, что текущие результаты могут быть связаны с общим ростом криптовалютного рынка, а не с навыками модели. Проект имеет открытый исходный код, а инструкция позволяет пользователям при желании настроить подключение к реальному торговому счету для проведения операций на бирже.
