Модель Claude Mythos 5 от компании Anthropic самостоятельно разработала квантовые схемы, требующие в отдельных задачах на порядок меньше операций. ИИ работал в автоматическом цикле, предлагая варианты и дорабатывая их на основе оценок корректности без участия человека. Всего модель оптимизировала 8 процедур для химии, теории чисел и моделирования квантовых систем.
Для вычислений на эллиптических кривых Claude за 53 часа нашла способ восстановления истории операций через новые алгебраические тождества. Полученная схема требует в 17 раз меньше квантовых гейтов, чем предыдущие аналоги, при увеличении числа используемых кубитов на 12%. Корректность решения подтверждена численными симуляциями и формализована в системе Lean.
В алгоритме Decoded Quantum Interferometry модель заменила расширенный алгоритм Евклида на декодирование Берлекэмпа — Мэсси. Это позволило сократить число гейтов в 12 раз по сравнению с разработкой Google и снизить требования к памяти с 665 до 19 кубитов. Решение основано на 403 млн симуляций и допускает вероятность ошибки в одном из 10 000 случаев.
При моделировании кластера FeMoco оценка сложности вычислений энергии основного состояния снизилась с 50 трлн гейтов Тоффоли в 2017 году до 340 млн. Авторы отмечают, что этот прогресс является итогом многолетней работы научного сообщества. Claude лишь способствовала текущему этапу оптимизации алгоритмов.
Исследователи подчеркивают, что результаты не приближают создание готовых квантовых компьютеров, так как работа касается только проектирования схем, а не коррекции ошибок или управления оборудованием. Метод эффективен только для задач, проверяемых обычными компьютерами. В процессе поиска Claude часто выбирала известные подходы, требуя принудительной диверсификации вариантов.
