Amazon Web Services представила набор инструментов The Physical AI Toolchain, доступный на GitHub. Он предназначен для разработчиков робототехники и автономных систем и включает в себя эталонные архитектуры, шаблоны Terraform для управления инфраструктурой и примеры автоматизации развертывания.
Решение объединяет облачные сервисы AWS с экосистемой NVIDIA. Инструментарий охватывает все этапы разработки, от генерации синтетических данных и обучения моделей до симуляции и развертывания на периферийных устройствах. Для работы используются инстансы p5.48xlarge.
AWS опубликовала примерные затраты на запуск рабочих нагрузок. Обучение модели GR00T оценивается в $79, а работа Cosmos Predict — в $37 в час. Эти данные призваны упростить планирование экспериментов для стартапов в области робототехники.
Новый инструментарий развивает Physical AI framework, представленный компанией в декабре 2025 года. Система поддерживает пятиэтапный цикл разработки, включающий сбор данных, обучение, валидацию, развертывание и обратную связь, а также использует NVIDIA Isaac Lab.
