Amazon обновила внутренние стандарты работы для инженеров, сместив акцент оценки эффективности с количественных показателей использования ИИ на реальную бизнес-ценность. Вице-президент компании Терк Терковиц подчеркнул, что ключевым критерием успеха остаются результаты для клиентов, а не частота применения нейросетей.
Ранее компания отслеживала количество использований ИИ, объем потребляемых токенов и строк кода, составляя рейтинги команд. В новом руководстве отмечается, что погоня за этими цифрами может быть контрпродуктивной, так как сотрудники могут злоупотреблять инструментами ради отчетности, не улучшая при этом качество программных продуктов.
Теперь менеджеры обязаны лично использовать ИИ в проектах, чтобы понимать возможности и ограничения технологий. Amazon по-прежнему требует внедрения ИИ в ежедневную практику, однако призывает оценивать его вклад в долгосрочные результаты бизнеса, а не просто фиксировать факт обращения к алгоритмам.
Компания будет анализировать работу 10 процентов команд с самыми низкими и высокими показателями использования ИИ. Менеджеры должны выяснить причины низкой эффективности или подтвердить, что активное использование ИИ действительно ускоряет разработку. Сотрудники, не находящие пользы в ИИ, могут обосновать это, что компания расценивает как проявление профессионального суждения.
