Компания TravelLine, разработчик платформы для автоматизации отельного бизнеса, провела аудит 6 500 E2E-тестов перед переходом с Java на .NET. Для оптимизации процесса и устранения технического долга был привлечен ИИ-агент.
Агента настроили в среде OpenCode на базе модели GPT-5.5 с использованием протокола MCP для интеграции с системой TestIT. ИИ классифицировал тесты по трем категориям: перенос на .NET, перевод на уровень интеграционных тестов или удаление.
На первом этапе проанализировали 2 600 тестов. Например, в секции Transfers из 18 E2E-сценариев 15 признали избыточными дублями, которые уже покрыты интеграционными проверками, и рекомендовали к удалению.
Во второй фазе для всей базы из 6 500 тестов собрали статистику по доле падений и длительности выполнения (P85). Это позволило выявить приоритетные для исправления сценарии, включая 9 проблемных тестов в секции Reports.
Работы заняли около двух недель. Итогом стало удаление 450 неактуальных скриншотных тестов и формирование плана миграции для оставшейся базы, что позволило команде перейти от общего списка задач к конкретным действиям.
