Международная группа исследователей проанализировала 1 194 287 биомедицинских статей из базы PubMed Central, опубликованных в 2017–2025 годах. К концу 2025 года 89% таких работ содержали следы использования больших языковых моделей. Предыдущие оценки за 2024 год составляли лишь 12–16%.
Новый метод основан на анализе частоты 379 маркерных слов, популярность которых резко выросла после конца 2022 года. Ученые использовали линейную регрессию данных за 2018–2022 годы для прогнозирования трендов. Валидация на 100 000 симулированных документов в год показала погрешность метода не более 2 процентных пунктов.
Лидерами по применению LLM в 2025 году стали Южная Корея (85%), Китай (82%) и Тайвань (80%), тогда как в Великобритании показатель составил 28%. В англоязычных странах уровень использования ИИ составил 37%, в остальных странах мира — 72%. К 2025 году частота употребления маркерных слов в разных странах практически сравнялась.
Наиболее часто ИИ применяют при написании разделов обсуждения (68%) и аннотаций (67%). Разделы с описанием методов затронуты меньше (32%), однако при анализе полного текста методов показатель достигает 54%. Авторы исследования отмечают, что ученые чаще используют нейросети для интерпретации результатов, чем для описания процедур.
