Исследователи Google Quantum AI добились 40-кратного снижения частоты ошибок при создании квантовых состояний на процессоре Willow. Для повышения точности вычислений команда применила метод культивации магических состояний. Подготовка таких ресурсов может занимать до 95% вычислительной мощности квантового компьютера.
Предложенный алгоритм работает как фильтр: система создает состояние, проверяет его и отбрасывает неудачные попытки. В ходе эксперимента точность логических T-состояний достигла 99,99%, однако проверку прошли лишь 8% попыток. Команда также успешно перенесла состояния между кодами коррекции ошибок.
В другом исследовании специалисты Google, DeepMind и MIT предложили объединять модули по 42–116 физических кубитов с использованием гиперболических кодов. Моделирование показало сокращение потребности в физических кубитах в 10 раз. Для исправления ошибок в этой архитектуре задействовали нейросетевой декодер AlphaQubit.
Несмотря на прогресс в оптимизации ресурсов, создание отказоустойчивого квантового компьютера остается инженерной задачей. Текущие разработки не позволяют взламывать криптографию биткоина или Ethereum. Для подобных атак требуются значительно более масштабные системы, чем существующий 105-кубитный процессор Willow.
