Ученые Копенгагенского университета проанализировали 27 больших языковых моделей, чтобы оценить разнообразие предоставляемой ими информации. Исследование показало, что даже наиболее эффективные ИИ-системы выдают на 19 процентов меньше вариативных ответов по сравнению с результатами стандартного поиска Google.
Для анализа исследователи выбрали 155 тем, включая ядерное оружие и музыкальный жанр K-pop. Они использовали 200 вариантов запросов, основанных на реальных данных работы чат-ботов, что позволило сформировать массив из 70 миллионов ответов.
Модель OpenAI GPT-5 показала наибольшее разнообразие ответов среди протестированных решений. Тем не менее, даже этот показатель оказался на 18,5 процента ниже, чем у поисковой системы Google, что ограничивает доступ пользователей к альтернативным точкам зрения.
Авторы работы отмечают, что ИИ-модели склонны транслировать доминирующие взгляды, вытесняя другие материалы на периферию системы знаний. Это создает риск сужения спектра доступной информации и формирования порочного круга, где популярный контент становится все более заметным.
Несмотря на выявленные проблемы, ученые отмечают положительную динамику: новые версии моделей предоставляют более разнообразные ответы, чем их предшественники. Тем не менее, текущие принципы работы чат-ботов существенно меняют способы доступа к знаниям в глобальном масштабе.
