Ученики летней STEM-школы Центрального университета за пять дней спроектировали и запустили нейродирижабли, управляемые силой мысли через ЭЭГ-интерфейс.
Исследователи из KAIST и Microsoft Research Asia разработали нейроинтерфейс, позволяющий ИИ корректировать действия на основе анализа сигналов человеческого мозга при ошибках.
Московский государственный психолого-педагогический университет вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных для развития нейротехнологий и ИИ-решений.
Индустрия ИИ опирается на вычислительную модель мозга, которую эксперты считают ограниченной, предлагая вместо этого рассматривать разум как динамическую систему обратной связи.
Израильские ученые создали нейросеть, способную воссоздавать увиденные человеком изображения на основе данных фМРТ.
KAIST и Microsoft Research Asia представили интерфейс мозг-компьютер, позволяющий ИИ распознавать ошибки в интерпретации намерений пользователя через анализ мозговых волн.
Тяньцзиньский университет и компания Shenggong Diting представили нейроинтерфейс Shenggong Xumi Brain Cube весом всего 3 грамма.
Инженер по машинному обучению адаптировал принципы тренировки нейросетей для изучения языков, используя систему мгновенной обратной связи для закрепления материала.
Стартап Precision Neuroscience привлек $250 миллионов на развитие нейроинтерфейсов при участии Билла Акмана.
Ученые из Еврейского университета в Иерусалиме предложили биохимическую модель памяти, объясняющую отличие человеческого интеллекта от ИИ через взаимодействие нейронов, астроцитов и химии мозга.
Компания FutureBit и другие исследователи тестируют необычные методы майнинга Bitcoin, используя симуляцию нейронной активности плодовой мушки для вычислений.
Компания FutureBit представила проект HashFly, использующий симуляцию мозга плодовой мушки для майнинга биткоина в рамках исследования эффективности органических вычислений.
Google Research и Медицинский институт Говарда Хьюза опубликовали полную нейронную карту плодовой мушки, которую разработчики уже используют для симуляции трейдинга и управления роботами.
Ученые раскрыли механизмы эффективной работы нейронных сетей мозга, что поможет в разработке нейроморфных чипов нового поколения.
Инженер Coinbase подключил цифровую модель мозга плодовой мушки к торговому боту для биткоина, чтобы проверить адаптацию биологических нейронных структур к финансовым стимулам.
Исследователи интегрировали полный коннектом плодовой мушки в языковую модель на 1,2 миллиарда параметров, выяснив, что биологическая топология не дает прироста производительности.
Google Research и HHMI Janelia создали цифровую карту нервной системы плодовой мушки с более чем 166 000 нейронов, которую разработчики уже используют для обучения игре в видеоигры.
Google Research картировала мозг самца плодового мухи с более чем 166 000 нейронов, который разработчики теперь используют для игры в классические видеоигры.
