Автор на примере личного опыта авиаперелетов объясняет, почему торговые стратегии, успешно работающие на исторических данных, могут давать сбои в реальных условиях.
ML-разработчик объясняет переход с MacBook Pro на x86-ноутбук с Linux ради поддержки CUDA и большей гибкости в настройке окружения.
Управление уязвимостями в специфических средах, таких как АСУ ТП, IoT и ML, требует особых подходов для обеспечения безопасности без остановки критических процессов.
Авторская программа подготовки ML-инженеров рассчитана на 36 недель интенсивного обучения и охватывает путь от базовой математики до глубокого изучения нейросетей.
Российский бизнес отказывается от универсальных ИИ-моделей в пользу специализированных микросервисов для повышения точности и соблюдения законодательства.
