Путь до позиции ML-инженера занимает 36 недель обязательного обучения и 9 недель дополнительных тем. Общий объем программы составляет около 650 часов при нагрузке 18 часов в неделю. Маршрут включает изучение Python, математики, Git, Linux, классического машинного обучения и нейросетей.
Автор методики — ML-инженер в British Petroleum, подготовивший более 60 человек, из которых 15 уже работают в индустрии. Анализ 114 анкет за период с сентября 2025 по сентябрь 2026 года показал, что 64% кандидатов уже заняты в IT, 21% пришли из других сфер, а 13% уже имеют опыт в ML и стремятся повысить грейд.
Кандидаты активно ориентируются на зарубежный рынок: доля желающих работать удаленно на иностранные компании выросла с 31% в начале 2026 года до 60% к марту. При этом лишь 40% претендентов свободно владеют английским языком. Основными препятствиями для новичков становятся требования по высшей математике и высокая конкуренция.
Программа предусматривает проведение мок-собеседований после каждого блока для проверки знаний. Для работы рекомендуются редакторы VS Code или Cursor и заметки в Obsidian. Автор отмечает сезонность найма: количество вакансий заметно снижается в конце года и в первый месяц после новогодних праздников, что стоит учитывать при планировании выхода на рынок.
