Музыкальный сервис «Звук» представил проект «Атлас» — интерактивную карту для визуализации и исследования музыкальных предпочтений пользователей. Система использует двумерную модель, распределяющую треки по осям микро-жанров и настроения, охватывая более 100 жанров и около 50 эмоциональных состояний.
Технологическая база проекта объединяет аудиоанализ, экспертную разметку и языковые модели. Нейросеть EffNet анализирует аудиосигнал, определяя вероятности совпадения по 400 микро-жанрам, которые затем группируются в 28 семейств. Редакторская оценка используется для уточнения или перекрытия алгоритмических решений.
Разметка настроения базируется на модели Расселла, декомпозирующей эмоции по осям валентности и энергии. Сервис расширил эту концепцию параметрами текстуры, температуры и хронотопа, разделив каждый квадрант на 12 градаций. Рекомендации также учитывают поведенческие паттерны: глубину прослушивания и добавления в коллекцию.
Для формирования персональной карты пользователю необходимо иметь в коллекции не менее 20 треков. Карта автоматически выстраивает вокруг них рекомендательный ландшафт. Генеральный директор «Звука» Артем Лебедев отметил, что проект призван сделать музыкальный вкус пользователя видимым и упростить поиск новой музыки.
В будущем компания планирует привлечь пользователей к уточнению разметки данных в качестве асессоров. Также разработчики намерены трансформировать карту в полноценный режим непрерывного прослушивания музыки.
