Компания «Яндекс» представила экспериментальную модель Alice AI Foundation LLM, построенную на архитектуре Mixture of Experts. Модель содержит 80 миллиардов параметров, однако при обработке запросов задействуются только 3 миллиарда, что позволяет снизить затраты вычислительных ресурсов.
Разработка велась полностью собственными силами без использования иностранных компонентов. Модель показывает высокие результаты в программировании, математике и работе с русским языком, превосходя в ряде тестов Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base и DeepSeek-V4-Flash-Base.
Для оценки качества работы нейросетей «Яндекс» опубликовал два открытых бенчмарка: WikiWebFacts и HardMultiQA. Техническая документация, протоколы оценки и сама модель уже доступны для ознакомления на платформе Hugging Face.
Текущая версия является экспериментальной и используется для отработки архитектурных решений. В будущем наработки лягут в основу агентных функций «Алисы», которые позволят пользователям делегировать ассистенту выполнение конкретных действий.
