Компания «Яндекс» представила открытую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля. Решение доступно по лицензии Apache 2.0 для исследовательских и коммерческих целей. Модель является экспериментальной и предназначена для тестирования архитектуры будущих рассуждающих систем, а также станет основой для агентных функций «Алисы AI».
Архитектура модели основана на принципе Mixture of Experts: из 80 млрд параметров в процессе работы активны 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость инференса. В ходе разработки команда улучшила работу оптимизатора, что позволило ускорить обучение примерно в два раза, а также оптимизировала подготовку обучающих данных.
В олимпиадных задачах по математике модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. В генерации кода она превзошла Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, а в задачах на фактические знания обошла DeepSeek-V4-Flash-Base, несмотря на меньшее число активных параметров. По уровню ответов новинка сопоставима с закрытой Alice AI LLM, превосходящей её по размеру в три раза.
Для оценки качества ответов на русском языке созданы бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знания дат, определений и персоналий на основе энциклопедий и поисковых запросов. Второй базируется на анонимизированном потоке запросов к «Алисе AI» и охватывает редкие области знаний, что позволяет объективно тестировать модели для русскоязычной аудитории.
