Яндекс открыл веса языковой модели AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base под лицензией Apache 2.0. Модель обучена с нуля без использования сторонних опенсорс-решений. Процесс разработки занял около полугода и включил в себя пересборку корпуса данных, подбор гиперпараметров и архитектурные изменения.
Модель содержит 80 миллиардов параметров и создана для развития агентских функций Алисы. В тестах она обходит более крупные модели, такие как DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super, в задачах по математике, программированию и фактологии. Новинка превосходит предыдущую закрытую Alice AI LLM 235B, имея при этом в семь раз меньше активных параметров.
Вместе с моделью опубликован технический отчет, описывающий пайплайны подготовки данных, протоколы оценки и результаты экспериментов на 2 триллионах токенов. Яндекс также выложил в открытый доступ два новых бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA, предназначенных для проверки фактологических знаний, в том числе в русскоязычном контексте.
Модель показывает высокие результаты в задачах по российской культуре, истории, медицине и праву, а также лидирует в бенчмарках IMO AnswerBench, HMMT и LiveCodeBench. Финальный чекпоинт модели доступен на платформе Hugging Face для использования в качестве основы для дообучения и создания собственных продуктов.
