Автор статьи, Rust-разработчик, утверждает, что выбор языка программирования остается важным даже при использовании ИИ-агентов для написания кода. Несмотря на автоматизацию, человеку необходимо проверять решения агента, так как тот может жертвовать качеством ради успешной компиляции.
В экспериментах с написанием упрощенного Git агент Opus 4.6 потратил на Rust на 14% больше выходных токенов, чем на Go, а GPT-5.4 — на 11%. Стоимость генерации одного миллиона токенов варьируется: модель GLM-5.3 оценивается в $4,4, тогда как Opus 5 требует $25.
Rust предлагает такие возможности, как неизменяемость переменных по умолчанию, явное управление мутабельностью и обработку ошибок через Result. Однако borrow checker может создавать сложности: ИИ-агенты иногда используют избыточное клонирование или unwrap, чтобы добиться сборки кода, что может привести к панике приложения, как в случае со сбоем Cloudflare 18 ноября 2025 года.
Автор отмечает прогресс в скорости компиляции Rust: проект hyperqueue на версии 1.61 собирался за 26,1 секунды, а на версии 1.87 — за 14,7 секунды. Инструмент Cargo упрощает управление зависимостями, сборку и тестирование, позволяя получать готовый бинарный файл без дополнительных сред исполнения.
Для контроля работы ИИ автор рекомендует использовать линтеры Clippy, например, с правилами unwrap_used и expect_used. Это позволяет предотвратить использование агентом небезопасных конструкций, даже если он игнорирует текстовые инструкции. Человеческое ревью остается обязательным этапом для проверки логики и корректности кода.
