Классические DLP-системы не способны эффективно контролировать использование искусственного интеллекта и агентских приложений. В отличие от DLP, которые ищут известные шаблоны данных в почте или файлах, ИИ-инфраструктура требует анализа семантики запросов и ответов в режиме реального времени.
LLM и AI Firewall работают как шлюзы, проверяя промпты и генерацию до их доставки пользователю или модели. Они отслеживают угрозы из списков OWASP Top 10 и MITRE ATLAS, такие как инъекции, джейлбрейки и злоупотребление инструментами, которые DLP воспринимает как обычный текст.
Проблема теневого ИИ (Shadow AI) заключается в обходе корпоративных шлюзов и использовании несанкционированных моделей. Специализированные решения, например INFERA AI.SafeAgent, позволяют контролировать действия ИИ-агентов на рабочих станциях и предотвращать несанкционированные вызовы инструментов до их исполнения.
DLP и системы контроля ИИ решают разные задачи. DLP защищает традиционные каналы, тогда как AI Firewall управляет доступом к моделям, расходом токенов и маршрутизацией запросов. Использование только DLP для защиты генеративного контура оставляет организацию без контроля над бюджетом и политиками безопасности.
Для обеспечения комплексной защиты компаниям необходимо внедрять специализированные системы контроля ИИ параллельно с DLP. Это позволяет фиксировать телеметрию обращений, ограничивать права доступа к конкретным моделям и предотвращать риски, связанные с динамической генерацией контента и агентскими цепочками.
