Нейросети часто описывают продукты общими фразами, так как анализируют лишь фрагменты страниц, а не весь сайт целиком. Исследование Vercel и MERJ показало, что роботы ChatGPT и Claude скачивают исходный HTML, но не запускают JavaScript. В результате контент, который дорисовывается в браузере, остается недоступным для ИИ.
Анализ 77 страниц с ценами, проведенный Profound, выявил, что роботы не видели минимум 40% основного текста на каждой восьмой странице. Если данные о стоимости отсутствуют в исходном коде, нейросети вынуждены брать информацию из сторонних источников, что приводит к существенным расхождениям в цифрах.
Тестирование Ahrefs с участием ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Mode подтвердило, что современные ИИ-системы игнорируют микроразметку JSON-LD, Microdata и RDFa. Важные характеристики, включая цену и описание целевой аудитории, должны присутствовать непосредственно в видимом тексте исходного HTML-кода.
Для повышения точности ответов ИИ рекомендуется внедрять серверный рендеринг (SSR) и переписывать абзацы так, чтобы каждый из них содержал название продукта и его ключевые особенности. Это позволяет нейросети корректно интерпретировать информацию, даже если она извлекает данные по частям из разных фрагментов страницы.
