Разработчик плагина Veynrel для Obsidian пересмотрел архитектуру проекта, чтобы превратить набор разрозненных функций в единый продукт. Плагин, который создавался около полугода, изначально включал инструменты для генерации MOC, работы с LLM и создания флешкарт, работавшие независимо друг от друга.
Новая концепция базируется на дашборде Health, который отображает состояние хранилища заметок. Разработчик разделил функционал на три уровня сложности в зависимости от использования AI-компонентов. Нулевой уровень работает локально и не требует настройки API-ключей или подключения внешних моделей.
На базовом уровне плагин строит топологическую карту хранилища на основе Markdown-ссылок, находит «заметки-сироты» и сломанные связи. В систему встроен локальный планировщик FSRS-6, позволяющий использовать интервальное повторение для карточек без установки сторонних решений.
Подключение языковой модели открывает доступ к аналитическим инструментам, таким как раздел Knowledge, который классифицирует заметки и подсвечивает черновики. Автор подчеркивает, что нейросеть выступает в роли помощника, предоставляя рекомендации, но не выполняя действия автоматически.
Третий уровень функционала задействует embedding-модели для работы с Global Semantic Map. Карта визуализирует семантическую близость заметок, ограничиваясь 500 документами. Инструмент позволяет находить смысловые связи между файлами, которые пользователь не оформил через явные ссылки.
