Профессор Калифорнийского университета в Беркли Ричард Борчердс отменил оценивание домашних заданий. Решение связано с массовым использованием студентами нейросетей. По словам преподавателя, проверка работ, созданных искусственным интеллектом, является пустой тратой времени и ресурсов, а сама система поощряет нечестных студентов.
Проблема академической нечестности обострилась после выхода GPT-3.5 от OpenAI в ноябре 2022 года. Если ранние модели часто ошибались, то современные инструменты генерируют тексты, которые сложно отличить от человеческих. Исследователи фиксируют значительный рост средних баллов на онлайн-экзаменах, что не соответствует реальному уровню знаний.
Примером служит ситуация в Брауновском университете: средний балл за домашние промежуточные экзамены составил 96 процентов при исторической норме от 65 до 80 процентов. При переходе на очный формат финальных испытаний результаты резко снизились: лишь двое студентов показали оценки, близкие к результатам домашних работ.
Руководство Калифорнийского университета в Беркли протестировало ПО для обнаружения ИИ, но признало его ненадежным. Теперь преподаватели вправе самостоятельно определять правила использования нейросетей в своих курсах, фиксируя их в учебных планах. Борчердс считает, что единственным способом контроля знаний остаются очные экзамены.
