Компания TypeSafe 15 сентября представила модель Jev, предназначенную для принятия решений в связке с кодом. API системы использует три типа примитивов: Noul для ответов да/нет, Choice для выбора из списка и Score для распределения вероятностей по шкале от 2 до 10. Вопросы обрабатываются параллельно, что позволяет использовать speculative fan-out.
По состоянию на 18 сентября модель версии 1.13.0 стоила $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены предоставлялись бесплатно. Лимиты доступа составляли 64 тыс. токенов на запрос и 1200 запросов в минуту. Доступ к Jev реализован через прямой API, а также через платформы Vercel, OpenRouter и Cloudflare Workers AI.
Архитектура Jev исключает генерацию кода агентом: модель выбирает действие из заранее заданного списка. В тестовом сценарии поиска авиабилетов время работы Jev составило 52,59% от общего цикла в 7073 мс. Система не выполняет проверку корректности завершения задачи, требуя внешнего верификатора для подтверждения результата.
TypeSafe заявляет, что не использует пользовательские данные для обучения модели. При этом для стандартных аккаунтов сроки хранения запросов не уточняются. Разработчики отмечают, что Jev обеспечивает предсказуемость формы ответа, однако точность решений напрямую зависит от калибровки порогов, которую должен проводить сам пользователь.
Сравнение с локальными классификаторами показывает, что Jev выигрывает в гибкости zero-shot, но может уступать в скорости и стоимости специализированным решениям. Эффективность системы зависит от полноты передаваемого контекста, так как повторная отправка состояния при каждом запросе увеличивает расходы на токены.
