Компания TypeSafe AI представила обновление модели Jev версии 1.14. Система специализируется на выдаче типизированных решений вместо генерации текста, используя метод обучения с подкреплением для калибровки ответов. Модель возвращает значения с указанием вероятностей и уровня уверенности.
В новой версии добавлена поддержка изображений, которые можно использовать в инструкциях или критериях через ссылки. Для активации функции требуется заголовок TypeSafe-Danger-Zone-Images. Разработчики предупреждают, что точность работы с визуальными данными ниже, чем с текстовыми.
Появился новый тип вопроса Box, который возвращает координаты ограничивающей рамки в виде дробей от 0 до 1. Система всегда выдает результат, поэтому для проверки наличия объекта рекомендуется использовать дополнительные вопросы типа Noul. Также возвращается показатель уверенности.
Максимальный объем контекста увеличен до 262 000 токенов для запросов и вопросов при использовании заголовка TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context. Ранее лимиты составляли 64 000 и 32 000 токенов соответственно. Команда разработки по-прежнему рекомендует использовать короткие контексты.
Стоимость использования модели составляет $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны. Компания призывает разработчиков проводить собственные тесты производительности, так как внутренние сравнительные графики могут быть предвзяты.
