Стандартные инструменты веб-аналитики, такие как Яндекс Метрика и GA4, часто классифицируют переходы из нейросетей как прямые заходы, если отсутствуют метки или реферер. По оценкам Tenpoint Labs, скрытая доля ИИ-трафика составляет максимум 6,3% от всех прямых заходов, хотя другие источники называют диапазон 30–40%.
Для учета ИИ-трафика рекомендуется создавать сегменты на основе регулярных выражений для доменов (chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai и другие) и значений utm_source. В GA4 для ряда сервисов предусмотрен штатный канал AI Assistant, однако для остальных источников требуется настройка собственных групп каналов.
Оценка скрытого трафика строится на анализе вовлеченности прямых заходов. Для отсечения ботов и превью ссылок предлагается исключать входы на главную страницу и целевые разделы, оставляя только визиты с глубиной просмотра от двух страниц или длительностью сеанса от 30 секунд.
Метод имеет ограничения: например, ответы Алисы в поиске смешиваются с органикой, а мобильные приложения могут терять реферер. Специалисты подчеркивают, что полученные данные являются оценочными, так как сегменты не позволяют полностью исключить влияние роботов и случайных переходов.
