Институт технологических инноваций (TII) представил модель Falcon-ASR, предназначенную для перевода арабской и еще четырех языков речи в текст. Система использует единый набор весов для всех поддерживаемых языков и не требует предварительного указания языка. Модель также определяет временные метки для каждого слова, что полезно при создании субтитров и протоколов встреч.
При обучении Falcon-ASR разработчики использовали данные на современном стандартном арабском языке, эмиратском диалекте, других диалектах Персидского залива и английском языке. Для повышения точности распознавания аудиоданные дополнялись фоновым шумом, музыкой, наложенной речью и эффектами телефонии. В основе архитектуры лежат наработки проекта Falcon3-Audio.
В ходе внутренних испытаний TII на частном наборе данных для эмиратского и других диалектов Персидского залива модель показала показатель частоты ошибок в словах (WER) на уровне 20,92%. Это на 4,07 процентных пункта лучше результата Qwen3-Omni. На семи английских тестовых наборах из рейтинга Hugging Face Open ASR средний показатель WER составил 5,74%.
Помимо арабского и английского, модель поддерживает французский, испанский и португальский языки, однако показатели точности для них не опубликованы. При проведении тестов TII следовала протоколу Open Universal Arabic ASR Leaderboard, сравнивая свои результаты с данными конкурентов, актуальными на 30 сентября 2026 года.
