Архитектура вокруг LLM-моделей трансформировалась из простых чат-интерфейсов и файлов с правилами в самостоятельный технологический слой — харнес. Этот уровень инфраструктуры теперь обладает собственными протоколами и стандартами, смещая фокус вендоров с конкретных нейросетей на возможности обвязки.
Харнес превращает stateless-модель в активную систему, способную совершать действия. Он обеспечивает модель доступом к внешним инструментам, управлением контекстом, памятью, сессиями, а также задает правила поведения и безопасности. Дополнительно харнес включает хуки, скилы и оркестрацию.
ИИ-агент представляет собой результат интеграции модели и харнеса. Если модель выступает в роли «семантического мозга», то харнес служит «телом», позволяя агенту воспринимать состояние среды, сохранять контекст между шагами, планировать и выполнять многоэтапные задачи.
