Исследователь ПО потратил шесть часов на изучение задержек в работе приложения Obsidian. Проблема выражалась в медленном переключении разделов настроек, где задержка составляла 300–500 мс. В процессе поиска причин пользователь с помощью ChatGPT проверял плагины, темы оформления и аппаратное ускорение.
Для диагностики были задействованы инструменты Chrome DevTools, которые показали, что этапы пересчета стилей и макета занимали около 5–10 мс. Сравнение версий выявило регрессию производительности: в версии 1.13.4 задержка составляла 300–500 мс, тогда как в версии 1.12.7 она не превышала 30–60 мс.
По итогам расследования был опубликован официальный баг-репорт. Данный случай демонстрирует, как использование ИИ упрощает выполнение сложных технических задач, незаметно расширяя границы первоначальной цели и превращая простое устранение неполадок в глубокое исследование производительности.
