Подразделение Tether AI Research представило модель BotPsy с 0,8 миллиарда параметров. Релиз состоялся 11 ноября 2026 года. Модель предназначена для выполнения агентских задач: работы с документами, вызова функций и обработки электронной почты.
В тестах на использование инструментов BotPsy превзошла модели, объем которых в 2,5 раза превышает ее собственный. По итогам шести оценок средний балл составил 45,0. В пяти из шести тестов модель обошла Qwen3.5-2B-Think с 2 миллиардами параметров.
Базой для разработки послужила модель Alibaba Qwen3.5-0.8B. После дообучения BotPsy показала устойчивость к галлюцинациям на уровне 86,1 балла в тесте BFCL v4, что является лучшим результатом среди моделей до 1,2 миллиарда параметров.
Модель выпущена под лицензией Apache 2.0 и доступна в формате GGUF для запуска на локальном оборудовании. Проект является частью инициативы QVAC, направленной на создание децентрализованного ИИ, работающего без облачных вычислений.
Tether позиционирует BotPsy как инструмент для исследований и обучения, подходящий для задач низкой и средней сложности. Компания подчеркивает, что модель эффективна для узкоспециализированных функций, но не заменяет крупные системы общего назначения.
