Широкая доступность нейросетей превратила их из конкурентного преимущества в базовый инструмент. Теперь ИТ-компаниям необходимо опираться на активы, которые сложно воспроизвести с помощью ИИ. К ним относится отлаженный годами легаси-код, содержащий экспертизу обработки редких сценариев, которую невозможно получить при генерации кода с нуля.
Ключевым фактором успеха становится дообучение небольших моделей на узкоспециализированных данных. Такие решения превосходят универсальные модели в конкретных отраслевых задачах. При этом для защиты данных компании переходят на использование локальных моделей, чтобы избежать утечки бизнес-процессов и интеллектуальной собственности через API сторонних вендоров.
Открытость ИТ-отрасли, способствовавшая развитию ИИ, становится экономически невыгодной, так как публичные наработки быстро поглощаются моделями конкурентов. Ожидается сокращение числа открытых репозиториев и переход к закрытому обмену знаниями. Компании будут фокусироваться на секторах с высокой ценой ошибки, где требуются сертификация и юридическая ответственность.
Компания «Сбер» представила корпоративную Java-платформу SberJDK, созданную на базе OpenJDK. Базовая версия продукта включена в Единый реестр отечественного ПО и распространяется по модели Open Source. Использование платформы в корпоративных системах не требует лицензионных платежей.
