Компания StepFun представила модель Step 5 Preview — архитектуру типа Mixture-of-Experts с 600 миллиардами общих параметров и 27 миллиардами активных параметров на токен. Модель использует узкую и глубокую структуру из 92 слоев Transformer для улучшения многошаговых рассуждений. Система поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов для выполнения длительных агентских задач.
Модель доступна через API и платформу StepFun, а открытие весов запланировано на 15 октября 2026 года. Технические решения включают MTP-3 speculative decoding, FP8 MoE и выгрузку KV-кэша, что, по данным разработчиков, ускоряет обучение с подкреплением более чем в 3 раза. Для самостоятельного развертывания потребуется около 1,2 ТБ видеопамяти в формате BF16.
В тестах Step 5 Preview набрала 67,7 балла в DeepSWE v1.1, 49,0 в StepCodeBench и 80,5 в ProgramBench. Сервис Artificial Analysis оценил модель в 44 балла по своему индексу интеллекта при скорости генерации 99,8 токена в секунду. Модель продемонстрировала эффективность в агентских экспериментах, включая оптимизацию ядер H100 и автоматизированное дообучение нейросетей.
Исследователи зафиксировали выполнение 950 веб-запросов в рамках одного агентского действия. Также реализована интеграция Claude Code через Step Plan. Несмотря на высокие показатели, в стандартных тестах по программированию модель пока уступает GPT-6 Astra и Claude Opus 5.
