Стартап Harvey, чья оценка достигает $15,6 миллиарда, столкнулся с падением валовой маржи с 50% в начале 2026 года до -50% к июню. Причиной стал 20-кратный рост потребления токенов, из-за чего расходы на сторонние ИИ-модели превысили выручку от сервисов.
В августе Harvey запустил собственную модель на базе китайской Moonshot Kimi K3, что вернуло маржу в положительную зону. Компания сохранила использование Anthropic Opus для сложных задач, но снизила зависимость от внешних поставщиков. Аналогичные стратегии внедряют Abridge и Decagon, последняя из которых перевела 80% запросов на свои разработки.
Финтех-компания Ramp, привлекшая в июне $750 миллионов, рассматривает обучение собственной модели. Эту тенденцию поддерживают фонды Sequoia Capital и General Catalyst. По словам главы Ramp Карима Атийе, создание собственных решений стало экономически оправданным в текущем году.
Позиции разработчиков закрытых моделей меняются. Anthropic и глава Mistral Артур Менш указывают на риски зависимости от внешних поставщиков. Ситуация обострилась после того, как OpenAI расторгла контракт с Cursor, а Anthropic ограничила доступ к своим моделям для Windsurf.
Собственная разработка не всегда является универсальным выходом. Партнер Menlo Ventures Мэтт Кранинг считает дилемму выбора между своей моделью и покупкой доступа неверной, отмечая, что создание собственного ИИ в ряде случаев может оказаться лишь имитацией независимости.
