Исследователи из Стэнфорда представили Paper2Agent — систему, преобразующую научные статьи в ИИ-агентов для воспроизведения результатов и работы с новыми данными. Инструмент использует SDK Claude Code и модель Claude Sonnet 4. Код распространяется по лицензии MIT, а готовые серверы для AlphaGenome, Scanpy и TISSUE доступны на Hugging Face Spaces.
Процесс проверки включает строгий шестиэтапный контроль. Инструменты проходят валидацию, если файлы и числовые показатели совпадают в пределах 3%. Изображения проверяются через перцептивное хеширование с расстоянием Хэмминга менее 20. Система дает до шести попыток на функцию, после чего неисправные инструменты исключаются из финальной сборки.
Тесты показали, что агент AlphaGenome создал 22 инструмента за 45 минут при затратах $14, а агент Scanpy — 7 инструментов за 45 минут при затратах $13. В сравнительных испытаниях Paper2Agent показал более высокую скорость работы, чем Claude + Repo и Biomni. Система также успешно отклонила 100% запросов, не соответствующих тематике.
Команда протестировала связку из трех агентов для анализа геномных данных. При изучении локуса псориаза rs887314 ИИ определил ген GPR137. Система предложила стратегии валидации, а экспериментальные данные подтвердили корреляцию Спирмена 0,613 при стимуляции через 8 часов и 0,630 через 48 часов. Также агент проанализировал данные GWAS по СДВГ.
