Компания SpaceXAI представила модель Grok 4.7, ориентированную на программирование и работу со сложными знаниями. Обновление включает увеличенную базовую модель и расширенные циклы обучения с подкреплением. Разработчики сфокусировались на управлении длинным контекстом, способности к самопроверке и выполнении многоэтапных задач.
Показатели модели выросли в ряде тестов. В CursorBench 4.0 результат составил 46,3% против 40,4% у предыдущей версии. В Terminal-Bench 4.0 показатель поднялся с 20,3% до 38,0%. В профессиональных дисциплинах EEBench достиг 64,0%, Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6%, а HealthBench Professional — 56,7%.
Grok 4.7 получил новую систему защиты. В тесте LatchBio модель набрала 62,4%, а в HackerBench v0.3 уровень пропуска высокорисковых запросов составил 3,3%. SpaceXAI также открыла доступ к инструментам red teaming для ограниченного круга партнеров в сфере кибербезопасности для проведения оборонительных исследований.
Модель доступна через Cursor, Grok Build, API и облачные платформы. Стоимость использования осталась на уровне версии 4.6: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов. Компания позиционирует это как решение, позволяющее выполнять сложные задачи с меньшими затратами на переделки.
