«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning — мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений. Модель самостоятельно декомпозирует сложные задачи, составляет план действий, обращается к внешним инструментам и проверяет промежуточные результаты перед формированием ответа.
Архитектура модели основана на GigaChat 3.5 Ultra и использует технологию линейного внимания для эффективной работы с длинным контекстом. Обучение проводилось на математических и программных задачах с автоматической проверкой корректности цепочек рассуждений.
В бенчмарке IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, в Live Code Bench v6 — с 56 до 85. При решении математических задач модель расходует в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Функция рассуждения активируется пользователем вручную. Модель доступна всем пользователям GigaChat, а разработчики могут использовать её бесплатно по лицензии MIT. В ближайшее время планируется запуск доступа к нейросети для бизнеса через API.
