Компания Sakana AI представила модели Fugu Max и Fugu Ultra v2 для управления мультиагентными системами. Инструменты доступны через API, совместимый с OpenAI. При этом модели не имеют открытых весов для самостоятельного хостинга и не предоставляются пользователям из ЕС и ЕЭЗ.
Архитектура моделей опирается на две научные работы ICLR 2026 года, включая фреймворк TRINITY. В процессе обучения применялись эволюционные алгоритмы, обучение с подкреплением и тонкая настройка. Система динамически распределяет роли между агентами, назначая их исполнителями, верификаторами или аналитиками.
Fugu Max расширяет список доступных для оркестрации моделей, включая семейство NVIDIA Nemotron. По данным Sakana AI, производительность Fugu Max сопоставима с топовыми решениями, но при этом затраты на выполнение задач снижаются в два–шесть раз согласно внутреннему бенчмарку SWEFish.
Fugu Ultra v2 ориентирована на сложные задачи, автономные исследования и разработку ПО, демонстрируя прогресс в анализе визуальных и структурированных данных. Дата отсечки обучающих данных для модели — 28 августа 2026 года. В пул агентов не включены модели Fable 5 и GPT-6-Astra.
Разработчики заявляют, что такой подход позволяет избежать зависимости от одного поставщика, рисков отключения API или внезапного прекращения сервисов. Компания придерживается быстрого цикла обновлений: бета-версия Fugu была запущена в апреле 2026 года, а общий доступ открыт в июне.
