Согласно исследованию компании Б1, 42% российских ритейлеров планируют сократить расходы на персонал с помощью ИИ в течение года. В сегментах продуктов питания, товаров для дома и электроники этот показатель достигает 50% на фоне снижения рентабельности бизнеса.
Компании внедряют автоматизацию для повышения эффективности. В Магните производительность сотрудников выросла на 15%, а скорость создания продуктов увеличилась в шесть раз. Fix Price использует нейросети для отбора до 50% кандидатов на линейные должности.
Алгоритмы применяются для контроля товарных запасов и выявления пустых полок, что повышает товарооборот на 1%. Умные весы экономят кассирам до 60 минут в день, а Яндекс Лавка применяет ИИ для генерации описаний товаров и формирования карточек.
По данным McKinsey и EuroCommerce, внедрение ИИ способно увеличить показатель EBITDA ритейлеров на 4–10 процентных пунктов. В 2026 году 74% ритейлеров назвали цифровизацию ключевым направлением инвестиций, что на 22 процентных пункта больше, чем годом ранее.
Эксперты отмечают, что оптимизация затрат не всегда означает увольнения. Компании могут снижать потребность в найме новых сотрудников, используя естественную текучесть кадров. ИИ позволяет выполнять прежний объем работы меньшим числом специалистов.
