Компания РОЛЬФтех проводит нормализацию сервисного справочника, который за 35 лет накопил 474 712 записей. Из-за отсутствия единых стандартов, наличия опечаток и дублей данные затрудняли работу специалистов по записи клиентов и аналитиков в рамках платформы Dealer Digital Platform.
Первоначальный подход с использованием полнотекстового поиска признали неэффективным: реализация требовала около шести месяцев работы четырех backend-разработчиков при низком качестве результата. Команда перешла к использованию LLM, включая модели Claude Opus, Sonnet и GPT, для классификации работ по узлам автомобиля.
После дедупликации массив сократился до 247 595 уникальных работ. К проверке результатов привлекли 21 эксперта из дилерских центров, включая мастеров-консультантов и инженеров по гарантии. В первом проходе эксперты подтвердили корректность 40,1% автоматических привязок.
Для повышения точности внедрили итеративную обратную связь: эксперты получили возможность исправлять ошибки и выбирать узлы из справочника. Использование подсказок позволило поддерживать скорость проверки на уровне 2 000 работ в день на одного эксперта, несмотря на усложнение процесса.
На текущем этапе проекта для 96,13% работ после дедупликации подтвержден корректный узел. Полученные данные готовят к внедрению в платформу «Флора», что должно упростить процессы записи на сервис, диагностики и анализа заказ-нарядов в дилерских центрах.
