Компания Reflection представила Beam — свою первую модель с открытыми весами для задач программирования, логических рассуждений и работы агентов. Модель типа mixture-of-experts содержит 501 миллиард параметров, из которых 23 миллиарда активны на токен. По данным разработчика, Beam сопоставима по качеству с GLM 5.2, потребляя при этом в три-четыре раза меньше вычислительных ресурсов.
Обучение включало этап обучения с подкреплением, для которого задействовали 10 500 графических процессоров Nvidia GB300 на срок более четырех недель. В процессе тренировки у модели проявились эмерджентные способности, включая навыки веб-серфинга. Пользователи могут регулировать глубину рассуждений Beam, выбирая баланс между скоростью ответа и объемом вычислений.
Для обеспечения безопасности разработчики объединили Beam со второй моделью, обученной на строгих правилах и стандартах точности. Публикация технических отчетов, документации и весов модели по лицензии Apache 2.0 запланирована на конец текущего месяца. Сейчас модель проходит финальное тестирование, доступ к ней открыт ограниченному числу пользователей.
Стартап Reflection основан в 2024 году бывшими исследователями Google Deepmind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоглу. В марте 2025 года компания привлекла $130 миллионов посевных инвестиций. В октябре 2025 года Reflection закрыла раунд на $2 миллиарда при оценке в $8 миллиардов, среди инвесторов — Nvidia. Также компания заключила вычислительные сделки на миллиарды долларов со SpaceX и Nebius.
