Бруклинский стартап Reflection AI представил свою первую модель с открытыми весами под названием Beam. Архитектура модели основана на смеси экспертов и включает 501 миллиард полных параметров при 23 миллиардах активных. Модель обучена на 23,8 триллиона токенов и поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов.
Компания заявляет, что производительность Beam сопоставима с китайской моделью GLM-5.2, при этом затраты на инференс ниже в 3–4 раза. В отличие от мультимодальной Inkling от Thinking Machines Lab, Beam работает исключительно с текстом. На текущий момент независимая верификация результатов тестирования отсутствует.
Стартап основан в 2024 году бывшими сотрудниками Google DeepMind. Компания привлекла $4,7 миллиарда инвестиций от Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, достигнув оценки в $25 миллиардов. Также заключены контракты на сумму более $7 миллиардов со SpaceX и Nebius, обеспечивающие доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года.
Reflection AI планирует распространять Beam через гиперскейлеров и облачных провайдеров, публикация весов и документации намечена на октябрь. Модель ориентирована на корпоративный и государственный секторы. Первое партнерство по дообучению модели на собственных данных уже тестируется с южнокорейской Shinsegae Group.
