Стартап Reflection AI, основанный в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind, анонсировал модель Beam с 501 миллиардом параметров. Архитектура модели основана на разреженной смеси экспертов, где для обработки одного токена задействуется 23 миллиарда параметров. Обучение проводилось на 23,8 триллиона токенов с использованием 10 500 графических процессоров NVIDIA GB300.
Разработчики позиционируют Beam как альтернативу китайским моделям GLM-5.2 от Z.ai и Qwen 3.8-Max от Alibaba. В тестах SWE-Bench Verified модель набрала 80,9 балла, а в Terminal Bench v2.1 — 80,1 балла. По заявлениям компании, Beam демонстрирует сопоставимую производительность при затратах вычислительных мощностей на инференс в 3–4 раза меньших, чем у конкурентов.
С момента основания Reflection AI привлекла более $4 миллиардов инвестиций, а последняя оценка компании до привлечения капитала составила $25 миллиардов. Среди инвесторов — Nvidia, Sequoia и Citigroup. Компания сотрудничает с Пентагоном и Министерством энергетики США, ориентируясь на корпоративный сектор.
Публикация весов модели и технической документации запланирована на конец октября 2026 года под лицензией Apache 2.0. Проект нацелен на создание западной альтернативы китайским разработкам, которые, по данным компании, занимают более 30% рынка токенов.
