Компания Reflection AI представила Beam, открытую языковую модель с 501 миллиардом параметров. Ранее стартап привлек финансирование при оценке в $25 миллиардов и заключил сделку с SpaceX на $6,3 миллиарда для аренды систем Nvidia GB300 NVL72, которые использовались для обучения.
Разработчики сравнили Beam с моделями GLM-5.2 и Qwen 3.8-Max. По данным компании, Beam демонстрирует сопоставимую производительность, потребляя в 3–4 раза меньше аппаратных ресурсов. Это первая открытая модель от американского стартапа с подобными показателями.
Основа модели, Beam Base, была создана на кластере из 6 144 графических процессоров менее чем за четыре недели. Обучение проводилось на 23,8 триллиона токенов, включая программный код, очищенный с помощью специализированных фильтров. Позднее модель прошла этап оптимизации для расширения контекстного окна.
Финальный этап обучения задействовал 10 000 графических карт GB300 для запуска 1,3 миллиарда сред обучения с подкреплением. Этот процесс занял четыре недели. Система показала среднее время восстановления после сбоев в восемь минут при возникновении 71 ошибки в ходе работы.
На текущий момент Beam доступна в рамках программы раннего доступа. Релиз весов модели, технической документации и инструментов для дообучения запланирован на конец текущего месяца.
