Компания Reflection AI представила Beam — свою первую модель с открытыми весами. Она насчитывает 501 миллиард параметров, из которых 23 миллиарда активируются при обработке одного запроса. Архитектура Mixture of Experts позволяет модели конкурировать с китайскими аналогами, такими как GLM-5.2 и Qwen3.8-Max, в задачах программирования и работе ИИ-агентов при меньших затратах на инференс.
Для обучения Beam использовались мощности Nvidia. Этап обучения с подкреплением длился четыре недели на 10 500 GPU NVIDIA GB300, выполнив более 100 миллионов прогонов. Базовую версию обучали на 23,8 триллиона токенов с использованием кластера из 6144 GPU NVIDIA GB300 NVL72. Система поддерживала до 110 000 параллельных прогонов с контекстом до 256 000 токенов.
По данным разработчика, Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2, потребляя в 3–4 раза меньше ресурсов. Сейчас модель проходит проверки безопасности, доступ к ней открыт ограниченной группе пользователей. В этом месяце Reflection AI планирует опубликовать веса модели по лицензии Apache 2.0, а также технический отчет, паспорт нейросети и инструменты для разработчиков.
