Электрик разработал инструмент RapidTag для автоматизации маркировки проводов и кабелей на основе конструкторской документации. Программа призвана заменить ручной ввод данных при сборке шкафов автоматизации, который ранее требовал значительных временных затрат и участия отдельного сотрудника.
Для создания приложения использовались нейросети DeepSeek и Claude, а также фреймворк Streamlit. Программа работает в браузере и позволяет оператору выбирать компоненты непосредственно на схемах в формате PDF. Приложение берет на себя рутинную обработку данных, оставляя принятие решений за человеком.
Функционал RapidTag включает пакетное создание бирок, редактирование результатов в интерфейсе и экспорт данных для различных принтеров. Разработчик отмечает, что инструмент не является полностью автономной системой распознавания схем, так как точность зависит от качества PDF-файлов и шрифтов.
Исходный код проекта версии 2.1.0 опубликован на GitHub под лицензией MIT. Приложение предназначено для локального запуска на ОС Windows при наличии установленного Python. По словам автора, использование ИИ позволило создать узкоспециализированный инструмент без глубоких навыков программирования.
