Современные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude и Gemini, применяются для решения широкого спектра задач — от бытовых вопросов до анализа бизнес-данных. Взаимодействие с ними происходит через веб-интерфейс, который поддерживает агентские навыки, включая веб-поиск и работу с загруженными файлами.
Функция «Python под капотом» позволяет моделям выполнять вычисления и статистический анализ в виртуальной среде. Пользователи могут загружать документы в форматах XLS, PDF или TXT, чтобы ИИ сгенерировал отчеты, построил графики или выполнил преобразования данных с помощью кода на языке Python, выводя результат в чат.
Работа через API предоставляет доступ к «сырым» данным, что подходит для пакетной обработки документов, создания систем RAG для поиска по большим массивам информации и разработки собственных агентских систем. Инструменты вроде Claude Code или OpenAI Codex позволяют автоматизировать написание кода и прикладные задачи.
В повседневной жизни LLM помогают в планировании путешествий, составлении рецептов и анализе личных финансов на основе банковских выписок. Модели также способны консультировать по вопросам права, однако юридические и медицинские советы, полученные от ИИ, требуют критической оценки и не заменяют профессиональную помощь специалистов.
