Производители все чаще делают ставку на модернизацию существующих площадок с помощью физического ИИ, а не на строительство новых заводов. Внедрение датчиков, цифровых двойников и роботов в устаревшие системы позволяет компаниям повышать производительность и сокращать капитальные затраты. Этот тренд меняет подходы к финансированию оборудования и инвестиционным циклам.
PepsiCo применила платформу Siemens Digital Twin Composer на базе Nvidia Omniverse для оптимизации работы завода Gatorade. Это решение увеличило пропускную способность на 20% за три месяца и позволило выявить 90% проектных ошибок до начала работ. Компания планирует снизить капитальные расходы на 10–15%, используя скрытые резервы уже имеющихся мощностей.
BMW интегрирует человекоподобных роботов в действующие сборочные линии. В 2025 году роботы Figure 02 на заводе в Спартанбурге отработали 1250 часов, обеспечив выпуск более 30 000 автомобилей модели X3. Автопроизводитель использует более 600 сценариев применения ИИ, включая системы контроля сварных швов и обнаружения дефектов в режиме реального времени.
Стартапы привлекают инвестиции для работы с 280 000 заводов в США, использующих традиционное оборудование. 9 сентября компания Harmoni привлекла $10 млн в раунде серии А под руководством Bessemer Venture Partners. Согласно отчету Augury, 83% из 501 опрошенного руководителя производственных компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в текущем году.
Рынок промышленной автоматизации демонстрирует рост. Во втором квартале североамериканские компании заказали 8940 роботов на сумму $622 млн, что на 21,3% больше в годовом выражении. Эксперты отмечают, что потенциал рынка физического ИИ шире продаж робототехники и включает программную оптимизацию инфраструктуры, которая уже построена и эксплуатируется.
