Oracle потратила миллиарды USD за последние два года на поддержку ИИ-решений для сторонних компаний, однако внедрение технологий внутри самой корпорации столкнулось с трудностями. Со-CEO Клэй Магуэрк признал, что до прошлого года компания не могла найти эффективный способ применения генеративного ИИ для своих сотрудников.
Переломный момент наступил в апреле и мае текущего года с внедрением ChatGPT Enterprise и Codex. Благодаря разработке внутренних стандартов и политик безопасности уровень использования инструментов достиг 80% за три месяца. Для контроля расходов Oracle внедрила систему мониторинга, отслеживающую стоимость работы каждой модели.
CIO Джей Эванс отметил, что модель GPT-6 Astra обходится в 2,5 раза дороже аналогов, поэтому для повседневных задач компания использует более дешевую Terra. ИИ ускорил написание кода: задачи, занимавшие два-три квартала, теперь выполняются за неделю. Однако это не привело к ускорению выпуска продуктов, так как компания перестраивает процессы тестирования и развертывания.
Oracle также тестирует модель Mythos от Anthropic для поиска уязвимостей. За две недели инструмент выявил больше потенциальных проблем, чем за весь прошлый год. При этом 60–70% находок оказались ложноположительными, что потребовало создания новых процедур проверки, где инженеры вручную подтверждают реальность каждой найденной ошибки перед началом исправлений.
