Компания OpenAI опубликовала руководство по работе с серией моделей GPT-6. В документе представлены рекомендации по выбору подходящей версии нейросети в зависимости от задач, что позволяет пользователям оптимизировать время выполнения запросов и снизить затраты.
Для крупномасштабных и повторяющихся операций разработчики рекомендуют модель GPT-6 Luna. Она подходит для структурированной работы, включая извлечение данных из счетов, классификацию запросов и создание кратких сводок, не требуя использования наиболее мощных версий.
В вопросах оптимизации промптов OpenAI советует фокусироваться на четкости формулировок, а не на их объеме. Пользователям рекомендуется указывать цель, целевую аудиторию, контекст и ограничения, а также определять, в каких случаях модель может принимать решения самостоятельно.
Для повседневных задач компания не рекомендует использовать максимальную интенсивность рассуждений. Высокие настройки стоит применять только при проведении глубоких исследований, отладке кода или выполнении сложных аналитических операций.
