OpenAI представила две новые модели семейства GPT-6 — Sol и Luna. Они обучены по методике флагманской модели Astra и ориентированы на массовое использование. Стоимость API снижена на 50% относительно промо-цен GPT-5.6, а кэширование промптов теперь дает скидку 90% и сохраняется при смене настроек рассуждения.
Модель Sol стоит $2 за ввод и $10 за вывод миллиона токенов, Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. На бенчмарке AutomationBench модель Sol набрала 33,2%, опередив Claude Opus 5 (26,9%) при стоимости задачи $0,27 против $3,00 у конкурента.
В инженерном тесте DeepSWE v1.1 результат Sol составил 68,8%, что всего на 1,1 процентного пункта ниже показателя Fable 5, при этом модель дешевле на 80%. Luna достигла уровня производительности Opus 5 и Fable 5 на средних настройках, будучи при этом дешевле на 93–96%.
Новые модели демонстрируют повышенную точность: Sol делает вдвое меньше ошибок, чем GPT-5.6 Sol. Уровень ложных утверждений при написании кода снизился до 0,5% у Sol и 1,3% у Luna. Разработчикам стали доступны дашборд для мониторинга кэширования и инструменты диагностики пропущенных возможностей.
По данным GitHub, оптимизация кэширования позволила сократить долю промпт-токенов, требующих полной обработки, более чем на 50% на миллиардах запросов. Модели уже доступны в ChatGPT Work и Codex для пользователей тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также через API.
