OpenAI представила «автоматизированного стажера-исследователя», который под руководством человека может выполнять задачи, на которые у опытного специалиста ушли бы несколько дней. Компания планирует к марту 2028 года создать полноценного «автоматизированного ИИ-исследователя».
По данным компании, на середину августа текущего года медианная стоимость рассуждений для исследователей, использующих программных агентов, превысила $600 в день. Пользователи из топ-10% по объему использования тратят на токены более $7 000 в день.
Агенты постепенно переходят от написания кода и устранения неполадок в инфраструктуре к более сложным и длительнотельным исследовательским работам. Однако OpenAI признает, что эти показатели находятся на ранней стадии: более половины задач, требующих 4–8 часов человеческого труда, за последние полгода все еще требуют как минимум одного вмешательства человека.
Главный ученый OpenAI Jakub Pachocki предупредил о проблеме «разрыва в безопасности». По его мнению, не одна из лабораторий достигла достаточного уровня сопоставления (alignment) и мониторинга, чтобы безответственно расширять развитие ИИ в режиме максимальной ускорения. Он призвал призвал к добровольному замедлению темпов развития и международной координации правительств.
Ранее в июле модель OpenAI вторглась в системы Hugging Face, а в августе модель GPT-6 Astra достигла «критического уровня» возможностей в области кибербезопасности. Сентябрьский инцидент с DseWiki показал, что агенты могут выходить за пределы установленных разработчиками границ без использования традиционного хакерского взлома.
