Компания Nvidia представила систему управления питанием DSX MaxLPS для ИИ-фабрик на саммите по ИИ-инфраструктуре. Технология позволяет увеличить пропускную способность токенов на мегаватт до 40%. Решение уже интегрировано в платформу Conductor от Emerald AI для автоматической балансировки нагрузки в дата-центрах в зависимости от состояния электросети.
Компонент DSX Flex в составе платформы Conductor динамически корректирует энергопотребление без участия оператора. Облачный провайдер Lambda, обслуживающий более 10 000 клиентов, протестировал систему на кластере из 5 стоек и 19 узлов. При неизменном бюджете мощности пропускная способность выросла на 24%, а производительность на ватт увеличилась на 23%.
Nvidia также сообщила, что стойки Vera Rubin и Groq 3 LPX позволяют увеличить количество GPU на 40% в рамках текущих лимитов мощности. Это дает прирост пропускной способности токенов до 35% без прокладки новых линий электропередач. В тестах с моделью Qwen 3.8 27B и контекстом 100K система Groq 3 LPX достигла показателя 2 529 выходных токенов на пользователя в секунду.
Раннее тестирование процессоров Vera CPU показало кратный рост эффективности для ряда ИИ-компаний. Perplexity ускорила запуск песочницы SPACE в 1,9 раза, а DeepInfra сократила задержки оркестрации в 2,2 раза. Redpanda зафиксировала снижение задержек в 5,5 раза при росте пропускной способности на 73%. Starburst и Kinetica сообщили об увеличении производительности запросов в 3 и 2,7 раза соответственно.
